AWS AI 관리형 서비스 (AWS AI Managed Services)

1. 왜 AWS AI 관리형 서비스인가?

  • 사전 학습된 ML 모델 제공 → 별도의 훈련 필요 없음
  • 고가용성 & 빠른 응답성
  • 중복성 & 리전 배포: 여러 AZ/Region 배포로 장애에도 안정적
  • 최적화된 성능: 특수 CPU/GPU 사용으로 비용 절감
  • 토큰 기반 과금: 사용한 만큼만 지불 (Pay-as-you-go)
  • Provisioned Throughput: 예측 가능한 워크로드에 대해 안정적 성능 제공

👉 시험 포인트: AWS AI 서비스는 Fully Managed, Serverless, Pay-per-use 구조임

Amazon Comprehend (자연어 처리, NLP)

  • 완전 관리형(Serverless) NLP 서비스
  • 주요 기능:
    • 언어 식별(Language Detection)
    • 키 구문, 인물, 장소, 조직, 브랜드, 이벤트 추출
    • 감정 분석(Sentiment Analysis)
    • 품사 태깅(Part-of-Speech)
    • 토픽 모델링(Topic Modeling)

활용 사례

  • 고객 이메일 분석 → 긍정/부정 경험 요인 파악
  • 기사/문서 자동 분류

1. Custom Classification

  • 사용자가 정의한 카테고리로 문서 자동 분류
  • 예: 고객 이메일을 “결제/기술 지원/불만”으로 분류
  • 지원 포맷: Text, PDF, Word, 이미지 등
  • 분석 모드: 실시간(Sync), 비동기(Async)

2. Named Entity Recognition (NER)

  • 텍스트에서 사람, 조직, 장소, 날짜 등 추출

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3. Custom Entity Recognition

  • 비즈니스 맞춤 엔터티 추출 (예: 보험번호, 특정 제품 코드)
  • 사용자 데이터로 훈련 → 실시간/비동기 분석 가능

👉 시험 포인트:

  • Comprehend = NLP 서비스
  • 핵심 기능: 언어 식별, 감정 분석, NER
  • 고급 기능: Custom Classification, Custom Entity Recognition

Amazon Translate (자동 번역)

  • 신경망 기반(NMT) 번역 서비스
  • 웹/앱 현지화(Localization), 대규모 문서 번역 지원
  • Custom Terminology: 브랜드명, 도메인 용어 번역 일관성 유지
  • Parallel Data: 번역 스타일 지정 (격식체 vs 비격식체)

👉 시험 포인트: Translate는 Custom Terminology & Parallel Data 기능으로 차별화됨

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Amazon Transcribe (음성 → 텍스트)

  • 자동 음성 인식(ASR) 기반
  • 음성을 빠르고 정확하게 텍스트로 변환
  • PII Redaction: 개인정보 자동 제거
  • 자동 언어 감지: 다국어 오디오 지원

활용 사례

  • 고객센터 통화 기록 자동 변환
  • 자막/캡션 자동 생성
  • 미디어 검색용 메타데이터 생성

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1. Accuracy 향상 기능

  • Custom Vocabularies (단어 단위)
    • 브랜드명, 전문 용어, 약어 인식률 향상
  • Custom Language Models (문맥 단위)
    • 도메인 텍스트 학습 → 정확도 향상
  • 두 기능을 함께 사용 → 최고 정확도 제공

2. Toxicity Detection

  • 음성과 텍스트 분석 → 혐오 발언, 욕설, 성희롱, 협박 등 탐지
  • 카테고리: 성적 괴롭힘, 증오 발언, 위협, 욕설, 모욕 등

👉 시험 포인트:

  • Transcribe = Speech-to-Text 서비스
  • 자주 나오는 기능: PII Redaction, Custom Vocabulary, Toxicity Detection

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시험 대비 핵심 정리

  1. Comprehend → NLP (언어 식별, 감정 분석, NER, Custom 기능)
  2. Translate → 번역 서비스 (Custom Terminology, Parallel Data)
  3. Transcribe → 음성 인식 (PII Redaction, Custom Vocabulary,
    Toxicity Detection)
  4. 공통 특징: Fully Managed, Serverless, Pay-as-you-go
  5. 시험에서 강조되는 포인트:
    • Comprehend: NLP 서비스, Custom 기능
    • Translate: Terminology & Parallel Data
    • Transcribe: PII Redaction, Custom Language Model, Toxicity
      Detection