Danny's Blog

Amazon SageMaker (AI)1. SageMaker 개요 Amazon SageMaker는 개발자와 데이터 과학자를 위한 완전 관리형 머신러닝 서비스입니다. 머신러닝의 모든 과정을 한 곳에서 처리할 수 있도록 지원합니다: 데이터 수집 및 준비 모델 학습 및 튜닝 모델 배포 및 성능 모니터링 원래는 머신러닝을 하기 위해 직접 서버를 세팅하고, 환경을 구성해야 하지만 SageMaker는 이런 과정을 크게 단순화합니다. 예시: AWS 시험 점수를 예측하는 모델을 SageMaker로 쉽게 만들어볼 수 있습니다. 👉 시험 포인트: SageMaker는 머신러닝 end-to-end 플랫폼이며, 관리형 서비스임을 기억하세요. 2. SageMaker 주요 기능(1) End-to-End ML Service 데이터 준비 → 모델 학습/튜닝 → 배포 및 모니터링 데이터 파이프라인 전체 과정을 지원. (2) 내장 알고리즘 (Built-in Algor...

Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud)기본 개념 EC2 = Elastic Compute Cloud → AWS의 대표적인 IaaS (Infrastructure as a Service) 서비스. 클라우드에서 가상 서버(인스턴스)를 임대하는 개념. EC2를 이해하는 것은 클라우드 기본 개념을 이해하는 데 핵심. 주요 기능 가상 서버 임대 (EC2 Instance) 스토리지 연결: EBS(Elastic Block Store), EFS, 또는 인스턴스 스토어(하드웨어 기반). 로드 밸런싱 (ELB): 여러 서버에 트래픽 분산. 오토 스케일링 (ASG): 트래픽 변화에 따라 서버 자동 확장/축소. EC2 인스턴스 설정 옵션 운영체제 (OS): Linux, Windows, macOS 지원. CPU: 코어 수와 연산 성능 선택 가능. 메모리 (RAM): 애플리케이션 요구사항에 맞게 조정. 스토리지: 네트워크 연결 스토리지 → EBS, EFS 하드...

Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud)What it is EC2 = Elastic Compute Cloud → AWS’s most popular IaaS (Infrastructure as a Service) offering. With EC2, you can: Rent virtual machines (instances). Attach storage with EBS (Elastic Block Store) or EFS. Distribute traffic with ELB (Elastic Load Balancing). Scale automatically with Auto Scaling Groups (ASG). Why it matters: Understanding EC2 is fundamental to understanding the AWS Cloud. EC2 Sizing & Configuration OptionsWhen launching a...

Amazon Mechanical Turk (MTurk)개요 Amazon Mechanical Turk은 크라우드소싱 기반 인력 마켓플레이스입니다. 전 세계에 분산된 가상 인력을 통해 간단한 작업(HIT, Human Intelligence Task)을 저렴하게 처리할 수 있습니다. 이름은 18세기 체스 자동인형 *”Mechanical Turk”*에서 유래되었는데, 사실 안에 사람이 들어가 체스를 두던 일종의 착시였음. 사용 예시 이미지 라벨링: 1천만 장의 이미지를 태깅해야 한다면, 작업을 MTurk에 배포 → 전 세계 작업자가 참여해 태깅 수행. 보상 예: 이미지당 $0.10 지급 → 1천만 장 처리 시 약 $100만 비용 발생. 단순 업무(데이터 분류, 수집, 설문조사, 콘텐츠 검토 등)에 최적. 통합 Amazon A2I (Augmented AI), SageMaker Ground Truth와 연동되어 AI 학습용 데이터 라벨링에 활용 가능. 👉 시험 포인트 ...

Amazon Mechanical Turk (MTurk)What it is Amazon Mechanical Turk (MTurk) is a crowdsourcing marketplace for simple human tasks (HITs, or Human Intelligence Tasks). It provides a distributed virtual workforce—humans across the globe who can complete small tasks for pay. The name comes from an 18th-century chess-playing automaton called “The Mechanical Turk”, which was actually secretly operated by a human. Example You have 10 million images and need labels. Instead of hiring a full-time...

Amazon LexWhat it isAmazon Lex lets you build conversational chatbots quickly using voice or text. Think pizza-ordering bots, hotel-booking bots, or customer support assistants. It supports multiple languages and integrates tightly with AWS Lambda, Amazon Connect, Comprehend, andKendra. How it works (simple flow) User utterance: “I want to book a hotel.” Intent detection: Lex matches this to the BookHotel intent. Slot collection: Lex asks for required slots (city, check-in date, nights, room ...

Amazon Lex기본 개념 Amazon Lex는 음성이나 텍스트로 대화형 챗봇을 빠르게 만들 수 있는 서비스입니다. 예시: 고객이 호텔 예약을 하거나 피자를 주문할 수 있는 챗봇. 여러 언어를 지원하며, AWS Lambda, Amazon Connect, Comprehend, Kendra와 통합됩니다. 사용자의 의도(Intent)를 자동으로 파악해 알맞은 Lambda 함수를 호출하여 요청을 처리합니다. 필요한 경우 챗봇이 사용자에게 추가 정보를 요청하는데, 이를 **Slot(입력 매개변수)**라고 부릅니다. 동작 방식 사용자가 “호텔 예약하고 싶어요”라고 입력. Lex는 미리 정의된 **Intent(호텔 예약)**를 인식. 필요한 Slot(도시, 체크인 날짜, 숙박일수 등)을 질문하여 채움. 모든 Slot이 채워지면 Lambda 함수를 호출해 예약 처리. 결과를 사용자에게 응답 (“예약이 완료되었습니다”). 시험 포인트 Intent: 사용자가 원하는 목적(예: 호텔 예약)....

Amazon PollyWhat It Does Amazon Polly is a Text-to-Speech (TTS) service that converts written text into lifelike speech using deep learning. With Polly, you can create applications that actually speak to users—for example, an audiobook generator, a voice-enabled chatbot, or accessibility tools for visually impaired users. Key Features (Exam Focus) Lexicons (Custom Pronunciation Dictionary) You can define how certain words should be pronounced. Example: AWS → Amazon Web Services, W3C →...

Amazon Polly기본 개념 Amazon Polly는 텍스트를 사람처럼 자연스러운 음성으로 바꿔주는 서비스입니다. 딥러닝 기반 음성 합성(TTS, Text-to-Speech) 기술을 사용해 실제 사람 목소리처럼 들리게 합니다. 이 기능을 활용하면 “말하는 애플리케이션”을 만들 수 있습니다. 예: 뉴스 읽기 앱, 시각장애인용 리더, 고객센터 챗봇 등. 주요 기능 Lexicon (발음 사전) 특정 단어를 원하는 방식으로 읽도록 설정 가능. 예: AWS → Amazon Web Services, W3C → World Wide Web Consortium. SSML (Speech Synthesis Markup Language) 발음·억양·속도·강세 등을 조정하는 마크업 언어. 예: "Hello, <break time='1s'/> how are you?" → “헬로” 후 1초 쉬고 “하우 아 유?” 시험 포인트: Polly에서...

AWS AI 관리형 서비스 (AWS AI Managed Services)1. 왜 AWS AI 관리형 서비스인가? 사전 학습된 ML 모델 제공 → 별도의 훈련 필요 없음 고가용성 & 빠른 응답성 중복성 & 리전 배포: 여러 AZ/Region 배포로 장애에도 안정적 최적화된 성능: 특수 CPU/GPU 사용으로 비용 절감 토큰 기반 과금: 사용한 만큼만 지불 (Pay-as-you-go) Provisioned Throughput: 예측 가능한 워크로드에 대해 안정적 성능 제공 👉 시험 포인트: AWS AI 서비스는 Fully Managed, Serverless, Pay-per-use 구조임 Amazon Comprehend (자연어 처리, NLP) 완전 관리형(Serverless) NLP 서비스 주요 기능: 언어 식별(Language Detection) 키 구문, 인물, 장소, 조직, 브랜드, 이벤트 추출 감정 분석(Sentiment A...